AI Marketing là gì? Cách dùng và lợi ích khi ứng dụng AI Marketing

Những người làm marketing đang dần ứng dụng giải pháp công nghệ AI marketing vào các hoạt động của mình. Thông qua đó, các nhà marketing có thể hiểu được đa dạng và toàn diện hơn về đối tượng mục tiêu của họ. Những thông tin chi tiết thu thập được có thể sử dụng để thúc đẩy chuyển đổi và giảm bớt khối lượng công việc cho những người làm marketing. Cùng TOS tìm hiểu trong bài viết dưới đây.

Xem thêm:

• 10 công cụ AI tốt nhất để ghi chú cuộc họp [2025]
• Top 15 phần mềm AI kiến trúc cho kiến trúc sư và nhà thiết kế
• Cách SEO OnPage bằng AI thông minh, nhanh chóng, lên TOP hiệu quả
• 7 Công Cụ Tìm Kiếm AI Tốt Nhất Cho Năm 2025
• AI Overview là gì? Ảnh hưởng gì đến SEO 2025
• Gemini là gì? Dùng để làm gì? Cách sử dụng ứng dụng Google Gemini

AI (Artificial Intelligence) marketing là gì?

AI Marketing – Tiếp thị trí tuệ nhân tạo được sử dụng để thu thập, phân tích và quan sát dữ liệu một cách tự động về đối tượng hoặc xu hướng kinh tế ảnh hưởng đến các nỗ lực tiếp thị. Công cụ AI sử dụng dữ liệu và hồ sơ của khách hàng để tìm ra cách giao tiếp tốt nhất với khách hàng. Từ đó đưa ra những thông điệp phù hợp vào đúng thời điểm mà khách hàng cần mà không cần sự can thiệp của người làm tiếp thị. Đối với những nhà marketing hiện nay, AI được sử dụng để tăng cường đội ngũ tiếp thị hoặc thực hiện các hoạt động chiến thuật có ít sự can thiệp của con người hơn.

AI Marketing thường được sử dụng trong các trường hợp:

• Phân tích dữ liệu
• Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
• Mua phương tiện truyền thông
• Ra quyết định tự động
• Tạo nội dung
• Cá nhân hóa thời gian thực

Xem thêm:

• Brand Marketing là gì? Công việc của Brand Marketing là làm gì?
• Branding là làm gì? Cách làm Branding Marketing hiệu quả
• Top 5 Phần Mềm Chatbot Tốt Nhất Hỗ Trợ Chăm Sóc Khách Hàng

Lợi ích của việc sử dụng AI Marketing

Những lợi ích khác nhau mà AI có thể mang đến như giảm thiểu rủi ro, tăng tốc độ, làm hài lòng khách hàng hơn, tăng doanh thu,… Lợi ích có thể định lượng được (số lượng bán hàng) hoặc không định lượng được (sự hài lòng của người dùng). Ngoài ra còn có một số lợi ích khác có thể được áp dụng trong các trường hợp sử dụng AI như sau:

Tăng ROI của chiến dịch

Nền tảng AI có thể đưa ra kết quả nhanh chóng về cách phân bổ tiền tốt nhất trên các kênh truyền thông. Ngoài ra, nó còn phân tích các vị trí đặt quảng cáo hiệu quả nhất để thu hút khách hàng một cách thống nhất hơn và nhận được nhiều giá trị nhất từ ​​các chiến dịch.  

Xem thêm: Marketing Optimization là gì? Các công cụ hỗ trợ tối ưu hóa tiếp thị hiệu quả

Mối quan hệ khách hàng tốt hơn & cá nhân hóa theo thời gian thực

AI có thể giúp bạn cá nhân hóa được thông điệp đến khách hàng vào thời điểm thích hợp. Ngoài ra, AI còn giúp các nhà tiếp thị xác định được đối tượng mục tiêu và nhắm mục tiêu vào khách hàng bằng những thông tin khiến họ tương tác lại với thương hiệu.

Xem thêm: Agency là gì? Các loại hình agency phổ biến tại Việt Nam

Đo lường tiếp thị nâng cao thông qua AI Marketing

Nhiều tổ chức gặp khó khăn trong việc bắt kịp các nguồn dữ liệu từ những chiến dịch kỹ thuật số tạo ra, gây khó khăn trong việc liên kết thành công với các chiến dịch cụ thể. AI cho phép các tổ chức có cái nhìn toàn diện hơn về những hoạt động để có thể sử dụng trên nhiều kênh và phân bổ ngân sách hợp lý.

Xem thêm: SEO Marketing là gì? SEO đóng vai trò gì trong chiến lược marketing?

Đưa ra quyết định nhanh hơn

Dữ liệu sẽ được phân tích nhanh hơn thông qua việc AI sử dụng bộ máy học để đưa ra kết luận tối ưu dựa trên chiến dịch và bối cảnh của khách hàng. Sự lựa chọn phương tiện truyền thông của nhà tiếp thị có thể sử dụng phân tích thời gian thực để đưa ra quyết định nhanh chóng.

Xem thêm: Guideline là gì? Vai trò Guideline trong phát triển thương hiệu

Các thành phần của AI Marketing

AI đóng vai trò quan trọng trong việc giúp các nhà tiếp thị kết nối với người tiêu dùng. Các thành phần sau của AI marketing tạo nên các giải pháp hàng đầu giúp thu hẹp khoảng cách giữa lượng dữ liệu được thu thập từ khách hàng và những hành động tiếp theo có thể được ứng dụng cho các chiến dịch trong tương lai:

Máy học

Máy học (Machine Learning) được thúc đẩy bởi trí thông minh nhân tạo và nó liên quan đến các thuật toán máy tính có thể phân tích và cải thiện thông tin tự động thông qua những trải nghiệm. Các thiết bị tận dụng công nghệ máy học để phân tích thông tin mới dựa trên những dữ liệu lịch sử có sự liên quan và đưa ra những quyết định dựa trên những gì đã hoặc chưa hoạt động trong quá khứ.

Dữ liệu lớn (big data) và phân tích

Nguồn dữ liệu lớn (Big data) được mang lại từ sự xuất hiện của các phương tiện truyền thông kỹ thuật số. Các nhà tiếp thị sẽ có cơ hội hiểu được nỗ lực của mình và phân bổ giá trị trên các kênh chính xác hơn. Điều này dễ dẫn đến sự bão hòa vì nguồn dữ liệu quá lớn, khiến các nhà tiếp thị gặp khó khăn trong việc xác định nên thu thập tập dữ liệu nào.

Xem thêm: Marketing dược là gì? Quy tắc 5 đúng khi Marketing trong ngành dược

Giải pháp nền tảng AI Marketing

Ai cung cấp cho các nhà tiếp thị một nền tảng cốt lõi để quản lý khối lượng lớn dữ liệu đang được thu thập. Các nền tảng này có khả năng thu thập được thông tin sâu sắc về đối tượng mục tiêu của bạn. Từ đó, bạn có thể đưa ra cách tiếp cận khách hàng tốt nhất dựa trên những dữ liệu đã thu thập được.

Xem thêm: AI cho Chat GPT: Cách sử dụng AI để tối ưu hóa công việc

Dữ Liệu Về Cách Các Marketer Đang Sử Dụng AI

Để tìm hiểu cách các marketer đang sử dụng AI, chúng Bạn đã khảo sát 1,000 marketer số trong ngành. Điều này bao gồm những người đang làm việc trong lĩnh vực digital marketing tại Hoa Kỳ, cho dù họ là freelancer, marketer nội bộ hay marketer từ các đại lý.

Trong số 1,000 marketer mà chúng Bạn khảo sát, có 209 người đã sử dụng AI trong chiến lược marketing của họ. Kết quả dưới đây cho thấy mức độ khả thi mà các người tham gia cảm nhận về việc sử dụng AI trong doanh nghiệp của họ trong tương lai.

Một yếu tố đang thúc đẩy nhiều phản ứng này có thể là mức độ thoải mái của người dùng với các công cụ AI. Khi chúng Bạn trò chuyện với các freelancer, marketer nội bộ và marketer từ các đại lý, mỗi nhóm có mức độ thoải mái khác nhau khi tích hợp AI vào các chiến dịch của họ:

Freelancer:

• 46.72% cảm thấy thoải mái khi tích hợp AI vào các chiến dịch của họ.
• 27.51% cảm thấy khá thoải mái.
• 25.76% không cảm thấy thoải mái.

Marketer Nội Bộ:

• 39.1% cảm thấy thoải mái khi tích hợp AI vào các chiến dịch của họ.
• 33% cảm thấy khá thoải mái.
• 27.9% không cảm thấy thoải mái.

Marketer Đại Lý:

• 37% cảm thấy thoải mái khi tích hợp AI vào các chiến dịch của họ.
• 34.75% cảm thấy khá thoải mái.
• 27.59% không cảm thấy thoải mái.

Trong cả ba trường hợp, số người cảm thấy thoải mái nhiều hơn so với những người khác, nhưng chúng Bạn cũng thấy sự khác biệt, chẳng hạn như các freelancer cảm thấy thoải mái nhất trong ba nhóm. Điều này có thể là do các marketer làm việc độc lập thường hào hứng hơn với tiềm năng tiết kiệm thời gian của các công cụ AI và cũng ít rào cản hơn về quy trình.

Xem thêm: Tìm hiểu AI SEO, công cụ AI hỗ trợ viết Content SEO Tiếng Việt hay 2025

Các yếu tố quan trọng khi ứng dụng AI trong Marketing

Thiết lập mục tiêu

Phải thiết lập một mục tiêu rõ ràng và phân tích tiếp thị ngay từ đầu. Bắt đầu bằng cách xác định phạm vi trong các chiến dịch hoặc hoạt động mà AI có thể cải thiện, ví dụ như phân đoạn. Sau đó phải có KPI rõ ràng để có thể đo lường được sự thành công của chiến dịch và sẽ có những cải thiện để tối ưu trải nghiệm khách hàng.

Xem thêm: KPI là gì? Giải pháp đo lường hiệu suất tốt nhất 

Tiêu chuẩn bảo mật dữ liệu

Hãy đảm bảo rằng nền tảng AI của bạn sẽ không vượt qua ranh giới sử dụng dữ liệu được chấp nhận dưới danh nghĩa cá nhân hóa từ nguồn dữ liệu của khách hàng. Đảm bảo và tuân thủ các tiêu chuẩn về quyền riêng tư để duy trì lòng tin từ người tiêu dùng.

Xem thêm: 5 Xu Hướng Trí Tuệ Nhân Tạo (AI) Trong An Ninh Năm 2025

Số lượng và nguồn dữ liệu

Để bắt đầu với tiếp thị AI, các nhà tiếp thị cần có một lượng lớn dữ liệu về sở thích của khách hàng, xu hướng bên ngoài và các yếu tố khác để thành công trong các chiến dịch. Dữ liệu này có thể được lấy từ dữ liệu CRM (Customer Relationship Management), chiến dịch tiếp thị và trang web của chính tổ chức. Ngoài ra, các nhà tiếp thị có thể bổ sung điều này với dữ liệu của bên thứ hai và thứ ba. Điều này có thể bao gồm dữ liệu vị trí, thời tiết và các yếu tố bên ngoài khác có thể góp phần vào quyết định mua hàng.

Xem thêm: Data Warehouse là gì? Đặc điểm, thành phần, cách thức

Có được tài năng về khoa học dữ liệu

Nhiều nhóm tiếp thị thiếu nhân viên có chuyên môn về khoa học dữ liệu và AI khiến việc làm việc với lượng dữ liệu khổng lồ và cung cấp thông tin chi tiết trở nên khó khăn. Để bắt đầu các chương trình, các tổ chức nên làm việc với các tổ chức bên thứ ba có thể hỗ trợ thu thập và phân tích dữ liệu để đào tạo các chương trình AI và tạo điều kiện cho việc bảo trì liên tục. 

Xem thêm: Data Science là gì? Tố chất cần có của một Data Scientist

Duy trì chất lượng dữ liệu

Khi các chương trình máy học tiếp nhận nhiều dữ liệu hơn, nó sẽ đưa ra quyết định chính xác và hiệu quả cao. Tuy nhiên, nếu dữ liệu không được chuẩn hóa và sai sót, thông tin chi tiết sẽ không hữu ích và có thể khiến AI đưa ra quyết định cản trở các chương trình tiếp thị. Trước khi triển khai tiếp thị bằng AI, nhóm tiếp thị phải phối hợp với nhóm quản lý dữ liệu và các lĩnh vực kinh doanh khác để thiết lập quy trình làm sạch dữ liệu và duy trì dữ liệu. Trước khi thực hiện, hãy xem xét bảy dữ liệu thiết yếu: 

• Kịp thời
• Sự hoàn chỉnh
• Tính nhất quán 
• Sự liên quan 
• Minh bạch 
• Sự chính xác 
• Tính đại diện

Xem thêm: Machine learning là gì? Ứng dụng thực tế phổ biến nhất 

Cách ứng dụng AI trong Marketing

Tạo nội dung một phần

Không phải tất cả các marketer số đều cảm thấy thoải mái khi sử dụng AI để tạo nội dung hoàn chỉnh. Sử dụng AI để tạo nội dung một phần là một giải pháp hợp lý. Nó vẫn tiết kiệm thời gian và công sức, nhưng cũng giúp bạn tránh được nhiều nhược điểm được cho là khi sử dụng AI, chẳng hạn như lo ngại về việc bị Google phạt hoặc thiếu “ngữ điệu” con người. Vậy nội dung một phần bao gồm những gì?

Cụ thể hơn, chúng ta đang nói đến các phần của một nội dung lớn hơn, như phần Câu hỏi thường gặp (FAQs) hoặc một đoạn văn. Điều này có thể thực hiện với các công cụ viết quảng cáo AI như Ubersuggest AI writer.

Vậy các nhà tiếp thị kỹ thuật số nào đang sử dụng AI để tạo nội dung một phần? Theo các phản hồi từ khảo sát của chúng Bạn, đây là cách số một mà cả marketer nội bộ và marketer từ các đại lý đang sử dụng AI.

Xem thêm: 14 Cách dùng Chat GPT cho SEO và câu lệnh viết bài chuẩn SEO hay nhất

Tạo Nội Dung Hoàn Chỉnh

Nếu bạn hỏi nhiều marketer số về một trong những cam kết thời gian lớn nhất của họ là gì, có lẽ đó sẽ là việc tạo nội dung. Từ bài viết và blog đến tài liệu trắng và e-book, việc tạo nội dung hoàn chỉnh tốn nhiều thời gian và công sức.

Không có gì ngạc nhiên khi nhiều người tham gia khảo sát cho biết họ đang sử dụng công nghệ AI để tạo nội dung hoàn chỉnh. Cả các freelancer và marketer nội bộ đều chọn đây là cách thứ hai mà họ sử dụng AI.

Nếu việc sử dụng AI để tạo nội dung hoàn chỉnh khiến bạn cảm thấy bất an về việc làm ổn định, hãy nhớ rằng con người vẫn cần thiết cho nhiều khía cạnh của marketing số. Ví dụ, chúng ta vẫn cần làm cho nội dung AI nghe có vẻ giống “con người” hơn.

Việc làm cho nội dung AI nghe có vẻ tự nhiên hơn là một thành phần thiết yếu nếu bạn dự định sử dụng AI như một phần trong nỗ lực marketing của mình. Sử dụng các công cụ như Undetectable AI, với khả năng nhân hóa các văn bản do AI tạo ra và giúp chúng vượt qua các công cụ phát hiện AI, là một khởi đầu tuyệt vời cho những ai muốn mở rộng chiến lược nội dung của mình.

Xem thêm:

• Top 16 công cụ kiểm tra, viết bài chuẩn SEO hiệu quả nhất năm 2025
• Content Angle là gì? Phân biệt Content Angle và Content Pillar

Hỗ Trợ Nghiên Cứu

Có thể, việc nghiên cứu cũng tốn thời gian không kém gì việc tạo nội dung. Từ việc tìm kiếm thông tin đáng tin cậy đến tổ chức nó thành một dàn bài, nghiên cứu có thể tốn hàng giờ quý giá. Điều này đặc biệt đúng với các freelancer.

Có lẽ đó là lý do tại sao các freelancer tham gia khảo sát cho biết rằng hỗ trợ nghiên cứu là cách sử dụng công nghệ AI số một của họ. Chính xác thì AI hỗ trợ nghiên cứu như thế nào?

Các công cụ nghiên cứu AI, như Bit.ai, cho phép bạn và đội ngũ của mình thu thập dữ liệu, tài liệu và ghi chú ở một nơi. Nó cũng hỗ trợ cộng tác trực tiếp, cho dù bạn ở cùng một chỗ hay ở khắp nơi trên thế giới. Hãy tiến thêm một bước với Semantic Scholar, một công cụ AI cho phép bạn nhanh chóng duyệt qua, lưu lại và thậm chí nhận thông báo về các tài liệu nghiên cứu dựa trên từ khóa, tên Bạn hoặc các chủ đề rộng.

Xem thêm:

• Top 15 Công cụ phân tích website đối thủ hiệu quả, nhanh chóng
• Top 25 Công cụ phân tích từ khóa Google miễn phí và trả phí hiệu quả nhất

Hỗ Trợ Lập Dàn Bài

Khi bạn đã chọn được chủ đề và thu thập thông tin, đã đến lúc ghép chúng lại với nhau. Bạn muốn nội dung của mình có ý nghĩa đối với cả với con người và các bot tìm kiếm. Các nhóm marketing nội bộ và công ty kỹ thuật số có thể đã có quy trình lập dàn bài khá vững chắc. Còn các freelancer thì sao?

Các marketer freelancer thường làm việc với nhiều khách hàng, mỗi khách hàng có thể có quy trình và yêu cầu dàn bài riêng. Điều này có thể tốn nhiều thời gian và công sức để quản lý. Chính vì vậy, các freelancer là nhóm duy nhất nhắc đến việc sử dụng AI để hỗ trợ lập dàn bài, và họ đã liệt kê đây là cách sử dụng thứ ba của họ sau hỗ trợ nghiên cứu (số một) và tạo nội dung hoàn chỉnh (số hai).

Tạo Chủ Đề/Brainstorm

Trong giai đoạn đầu tiên của việc tạo nội dung là quá trình động não. Bạn không thể tạo nội dung nếu không có ý tưởng chủ đề để bắt đầu.

Đối với các freelancer và marketer từ các công ty kỹ thuật số, họ thường nhận nhiều ý kiến từ khách hàng. Mặc dù họ có thể không luôn nhận được ý tưởng chủ đề cụ thể, nhưng ít nhất họ cũng nhận được các thông số có thể giúp họ thu hẹp phạm vi tập trung.

Nếu bạn nghĩ về nó, các nhóm marketing nội bộ thực sự là những người chỉ đạo. Họ không có khả năng có nguồn bên ngoài, như một khách hàng, gửi cho họ danh sách chủ đề hay các chủ đề được đề xuất cho việc tạo nội dung. Có lẽ đó là lý do tại sao các marketer nội bộ là nhóm duy nhất đề cập đến việc tạo chủ đề/brainstorm như một cách mà họ sử dụng AI.

Xem thêm: 13 Cách tăng độ nhận diện thương hiệu cho doanh nghiệp hiệu quả

Hỗ Trợ Báo Cáo

Dữ liệu hữu ích theo nhiều cách. Khi bạn có quá nhiều dữ liệu, việc tiêu hóa và sau đó sử dụng nó một cách hiệu quả có thể là một thách thức. Hãy tưởng tượng việc này sẽ khó khăn như thế nào với hàng chục, nếu không muốn nói là hàng trăm khách hàng.

Điều này không thường là vấn đề đối với các freelancer hoặc marketer nội bộ, những người có danh sách khách hàng nhỏ hơn (freelancer) hoặc một bộ báo cáo nội bộ (marketer nội bộ). Có lẽ đó là lý do tại sao hai nhóm này không xác định “hỗ trợ báo cáo” là một điều họ sử dụng AI cho. Ngược lại, các marketer đại lý xác định báo cáo là cách sử dụng thứ hai của họ cho AI (bằng với hỗ trợ chỉnh sửa và tạo schema).

Hỗ Trợ Chỉnh Sửa

Khi bạn sản xuất công việc ở quy mô lớn, bạn cần nâng cao quy trình chỉnh sửa của mình. Xét cho cùng, độ chính xác và khả năng đọc hiểu là rất quan trọng. Còn cách nào tốt hơn để mở rộng quy trình của bạn bằng AI?

Các công cụ như Grammarly và Hemingway giúp việc chỉnh sửa và hiệu đính hàng nghìn từ trong vài phút trở nên dễ dàng hơn bao giờ hết. Những công cụ này có thể giúp các marketer tiết kiệm hàng giờ mỗi tuần, điều này lý giải tại sao các marketer đại lý đã xác định “hỗ trợ chỉnh sửa” là một trong những cách sử dụng công cụ AI hàng đầu của họ.

Tạo Schema

Schema markup là một phần quan trọng trong bất kỳ chiến lược marketing số nào, giúp thông báo cho các công cụ tìm kiếm chính xác nội dung trên trang của bạn và chức năng của nó. Trong khi việc tạo schema cho một hoặc năm hoặc mười bài viết mỗi tuần khá dễ quản lý, việc thực hiện trên quy mô lớn có thể trở nên khó khăn. Đó là lý do tại sao các marketer đại lý trong khảo sát của chúng Bạn đã chỉ ra việc tạo schema là một trong những cách sử dụng AI hàng đầu của họ. Hãy tưởng tượng tất cả thời gian mà các đại lý có thể tiết kiệm được bằng cách tự động hóa quy trình này với các công cụ AI!

Xem thêm: Hướng dẫn SEO Web từ A-Z cho người mới bắt đầu 2025

Tìm Kiếm Chiến Lược Marketing AI Phù Hợp

Khi áp dụng AI vào chiến lược marketing của bạn, điều quan trọng là tìm ra điều gì hoạt động tốt nhất cho bạn và doanh nghiệp của bạn. Không cần phải ép AI vào doanh nghiệp của bạn khi nó không phù hợp.

Điều này có nghĩa là gì?

Giả sử việc viết nội dung không phải là một trong những vấn đề lớn nhất của bạn với vai trò là một marketer số. Có thể bạn có một copywriter chuyên dụng trong đội ngũ của mình, hoặc có thể bạn đang có một danh sách blog còn tồn đọng đang chờ được xuất bản. Nếu đúng như vậy, thì việc sử dụng AI để viết nội dung sẽ không hợp lý với bạn, nhưng điều đó không sao vì có rất nhiều cách mà AI có thể hỗ trợ bạn.

Có thể bạn không có đủ thời gian để quản lý các chiến dịch truyền thông xã hội của mình. Có những công cụ AI không chỉ có khả năng báo cáo về các chiến dịch marketing của bạn mà còn Bạn ưu hóa vị trí, thời gian và thậm chí thực hiện các bài kiểm tra A/B cho nội dung và hình ảnh.

Cũng có những trường hợp mà các công cụ AI có thể chưa hoàn thiện để bạn cảm thấy hoàn toàn an tâm khi sử dụng. Ví dụ, trong các môi trường mà việc xem xét pháp lý hoặc y tế là phổ biến, bạn có thể muốn có một cái nhìn chặt chẽ hơn về bất kỳ nội dung nào mà AI cung cấp.

Hãy nhớ rằng AI là một công cụ để hỗ trợ bạn. Vì vậy, hãy sử dụng nó ở những nơi bạn cần nhất và bạn chắc chắn sẽ gặt hái được lợi ích. Tuy nhiên, cũng nên theo dõi những công cụ này khi chúng phát triển, vì khả năng hỗ trợ của chúng có thể sẽ tăng lên.

Xem thêm: Cách xây dựng chiến lược SEO website lên TOP Google A-Z 2025

Những thách thức của AI Marketing

Việc phát triển và sử dụng AI vào các hoạt động, chiến dịch vẫn còn khá mới mẻ nên vẫn có một số thách thức cần lưu ý khi triển khai AI trong tiếp thị

Thời gian đào tạo và chất lượng dữ liệu

Để biết được những hành động cần thực hiện nhằm đạt được mục tiêu tiếp thị một cách tự động. Đòi hỏi họ phải có thời gian đào tạo và sự đảm bảo về chất lượng dữ liệu để tìm hiểu được mục tiêu của tổ chức, sở thích và xu hướng khách hàng, hiểu được bối cảnh tổng thể và thiết lập chuyên môn. Nếu không được đào tạo với dữ liệu chất lượng, chính xác và kịp thời, công cụ sẽ không đưa ra được nguồn dữ liệu chính xác và có giá trị.

Xem thêm: Data Mining là gì? Các công cụ khai phá dữ liệu phổ biến

Sự riêng tư

Người tiêu dùng và các cơ quan quản lý đang áp dụng kỷ luật nghiêm khắc trong cách tổ chức sử dụng dữ liệu của họ. Sẽ bị phạt nặng và tổn hại đến danh tiếng nếu các nhà tiếp thị không đảm bảo việc sử dụng nguồn dữ liệu người tiêu dùng của họ một cách không đạo đức và không tuân thủ các tiêu chuẩn như GDPR. Đây là một thách thức tiếp theo của các doanh nghiệp khi sử dụng AI.

Xem thêm: SQL là gì? Ngôn ngữ lập trình SQL làm được những gì?

Bắt đầu mua hàng

Các nhà tiếp thị có thể sẽ khó chứng minh giá trị của các khoản đầu tư AI cho các bên liên quan trong kinh doanh. Mặc dù các KPI như ROI có thể dễ dàng đo lường nhưng việc cải thiện trải nghiệm khách hàng hoặc danh tiếng thương hiệu như thế nào thì AI ít rõ ràng hơn. Chính vì vậy, các nhà tiếp thị cần phải đảm bảo họ có khả năng đo lường để phân bổ những lợi ích định tính này cho các khoản đầu tư vào AI.

Xem thêm: Machine Learning và AI: Ứng dụng vào SEO như thế nào?

Các phương pháp triển khai tốt nhất

Vì AI là một công cụ mới mẻ trong tiếp thị nên các phương pháp hay nhất vẫn chưa được thiết lập để hướng dẫn triển khai ban đầu cho các nhà tiếp thị. 

Thích ứng với bối cảnh tiếp thị đang thay đổi

Các hoạt động tiếp thị hàng ngày đang bị gián đoạn qua sự xuất hiện của AI. Các nhà tiếp thị phải đề ra công việc nào sẽ được tạo ra và thay thế. Một nghiên cứu cho rằng, gần 6 trong số 10 công việc của chuyên gia tiếp thị và nhà phân tích hiện nay được thay thế bằng công nghệ tiếp thị.

Xem thêm: Chat GPT là gì? Cách sử dụng siêu AI ChatGPT

Kết luận

Thông qua bài viết, chúng ta có thể hiểu được những thông tin chi tiết về AI Marketing. Cũng như những lợi ích khi ứng dụng công nghệ thông minh này vào các hoạt động tiếp thị trên các phương tiện truyền thông kỹ thuật số. Bạn có thể truy cập vào blog của TOS để cập nhật thêm những thông tin hữu ích về Marketing. Ngoài ra, chúng tôi còn cung cấp dịch vụ SEO chuyên nghiệp giúp tăng thứ hạng tìm kiếm Google, tối ưu hóa tỷ lệ chuyển đổi cho website của bạn và mang lại nguồn doanh thu ổn định.

Tham khảo một số chủ đề SEO liên quan: SEO cam kết, dich vu tang traffic chat luong, SEO top gg, SEO tiktok, SEO agency, SEO web top Google, GPT cho SEO, SEO website top google, AI cho SEO, customer journey, content bán hàng, SEO Onpage, làm SEO như thế nào, content là gì, SEO từ khoá google, disavow là gì, SEO từ khóa google, dịch vụ SEO traffic, viết bài chuẩn SEO, dịch vụ traffic website, dịch vụ SEO từ khóa top google, check traffic website, cách SEO offpage, dịch vụ Entity SEO, dịch vụ SEO từ khóa uy tín, SEO bền vững, SEO từ khóa, có nên SEO top google, dịch vụ SEO trọn gói, thuê SEO website, dịch vụ SEO tổng thể website, SEO on page và off page

Câu hỏi thường gặp về AI Marketing

Nguồn tham khảo: How are Companies Leveraging AI in Digital Marketing?

Xem thêm các bài viết liên quan:

• Dịch vụ SEO Bất Động Sản là gì? 9 bước SEO bất động sản lên TOP
• Quy trình Local SEO Google My Business hiệu quả
• Cách SEO Google Map từ A-Z lên TOP bền vững 2025
• Hướng dẫn tối ưu SEO website Ecommerce HIỆU QUẢ 2025 từ A-Z
• [2025] Dịch vụ Thiết kế Website Chuyên nghiệp, chuẩn SEO: 16 tiêu chí mới nhất